如何透過AI繪圖進行產品設計?三步驟快速提案，省去大量手繪時間!

前陣子火紅的AI設計工具如midjourney、Vizcom、leonerdo.…、Stable Diffusion，多已需要基本收費門檻，屬於深度學習文字到圖像生成模型。意味手稿到渲染Sketch，在創意發想階段確實可以大幅縮短作業時間。

對設計師來說，時間就是最主要的成本考量之一。這意味著+AI的時代，產品設計的報價、專業服務效率就更有提升的空間。善用AI工具，無論對想外包設計的廠商、或者對接案的設計公司而言，其實都是雙贏。

過往設計流程總是必須透過手繪一步一步將產品確認，AI設計有時候卻是由結果回推到設計流程。

在產品設計的環節中，不少設計主管或客戶，真的很重視所謂的「表現技法」。除了透視與造型表現，有時候要渲染上色，畫上模擬的材質光澤才會真的「有感覺」。

但我手繪實在真的不怎麼樣，該怎麼辦?

以下60秒不藏私教你通過Vizcom替圖稿上色🙌

步驟一:來到vizcom.ai註冊登入，點擊右上角開啟新畫布(尺寸隨意)

步驟二:點擊左上角LOGO檔案>開啟/導入>上傳圖片

P.S.圖稿可自行手繪或請chatGPT幫你畫

步驟三: 到Pinterest找理想範例，鎖定材質、形狀合適且有質感的產品圖...可以多找幾張不同風格

步驟四: 右邊欄位選擇Render並增加英文敘述。勾選Style >上傳範例。最後按下「Generate」即完成！

💡注意事項

1. AI生成圖面具不可預測性與不重複性，同樣的圖每次運算結果也會有所不同。

結果不如預期或想看更多風格，請換範例重複執行步驟，有理想的成果請記得馬上截圖。

2. +AI終究是輔助工具，善用可大幅縮短作業時間。仍須經過人工調整進一步提高圖稿水準。

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然而工業設計要求精準的物理參數，要生成符合規範的3D模型，以及對使用者的深入研究，目前3D建模的領域，目前多還是得透過人工建模去實踐創意。

另外，進入DFM(為製造設計)所進行衍伸的設計變更，更是完全不一樣的學習領域。對人類來說是這樣，對AI來說也是。接下來幾年，AI應該要能解決哪些工業設計問題？

1.3D 生成設計建議： • 使用 AI 根據產品類別（例如手機殼、家電、工具）來產生初步 3D 造型，讓設計師直接微調應用。

2.產品外觀評估（美學評估）： • AI 透過使用者研究數據，分析市場上流行的形態、顏色趨勢，幫助設計師直接設變產品外觀。

3.快速檢查設計是否可製造（DFM）： • AI 目前仍無法解決傳統開模問題（如縮水、變形、熔接痕），但我認為僅只是沒有足夠的學習數據來完全預測這些問題。

然而，以上都只是時間的問題，相信不久的將來，3D建模的部分也將透過AI協助獲得極高效率的提升。

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瀧棊設計 Lichi

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